当前，学习大数据技术的主要学习方法有两种，即自学和到培训机构学习。 这两种学习方法的学习时间和效果完全不同。 基本上有90％以上的人选择在培训机构学习。
主要有以下几个原因：
1、自学的难度：一般选择自学的都是狠人，要么有一定的基础，要么是身边有高人指导，如果纯靠自己去学习，相信百分之95的人会放弃，大数据并没有想像中的那么简单。
2、自学的资料：通常网上找的资料不管是视频资料还是纯文字学习资料，是远远不能满足我们的，而且遇到问题只能上网查找解决方案，效率相对较低
那么说完原因，我们回归主题，再来看看自学和到培训机构学习大数据开发的时间
1、自学时间：
如果您没有任何编程基础，并且每天算上8个小时的学习时间，则最少也需要8-10个月的学习时间。 如果每天的学习时间没有达到这个水平，那么学习周期仍然会继续增长，而且还需要具有一定的学习能力和自律能力。 大数据具有很高的技术含量。 没有任何编程基础的人很难自己学习。 不建议通过自学来学习大数据。 对于大多数人来说，他们甚至可能还没有开始学习过程就已经放弃了一半。这里过滤部分只是感兴趣的小伙伴
2、培训机构的学习时间：
培训机构大数据课程的学习时间约为7-10个月。 面对面教学的学习方法。 请注意，在确保学习效果的前提下，七个月已经是“精简”课程。 它不能更短。 如果一个机构说5个月您可以完成大数据课程，那么您必须注意它。 课程内容很可能不完整。 选择培训机构学习大数据课程也是大多数选择，主要是为了确保学习效果和就业。 在学习过程中，会有老师的指导，同学的讨论以及一位专门负责雇佣问题的老师，您可以继续学习。同时遇到问题可以和同学一起讨论解决，这种学习效果是非常好的。
那么看完你是选择自学还是到培训机构呢？？？评论区留言哦
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